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    2007/04/24 團隊組合與多層次研究(東吳大學企管系黃家齊教授)

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      本次主題為團隊組合與多層次研究,是由東吳大學 黃家齊教授主講,在學術研究中有很多的研究方法,而本次演講的方法是處理與團隊有關的多層次研究,這個概念和HLM的觀點有點相似之處,但也非全部相似,首先要知道的是團隊組合,其包括的部份有兩個:一般工作任務團隊、TMT,而TMT是比較偏策略領域,在演講中說到團隊組合與多元化之間的概念,團隊組合是比較廣義的,而多元化是單純談變異問題,團隊組合之相關的變項包括人口統計變項(外顯)、深層變項(內隱),並且也包括另一種分類,分別為社會類別多元化、資訊多元化、價值觀多元化,社會類別多元化包括種族、性別、年齡、國籍,而資訊多元化包括教育、功能專長、年資,深層變項包括人格特質、認知、心智模式、價值觀。

      團隊組合的基礎理論為社會分類及認同、相互吸引理論以及資訊多元化與決策,基於社會分類的方式將人分群,並且在群體中會產生相互認同、吸引的結果,也因此會決定是否團隊中的成員會互相的分享資訊,進而對決策品質有幫助,但是在團隊中雖然會將其分類,但是也因此有可能會產生衝突的機率,因為他們會互相的分享資訊,但也會互相的討論。而在團隊組合的研究中也提到未來的研究方向包括團隊組合特性未包括的心靈領導之變項,並且可以得知跨層次和多層次之間是有差異的。在跨層次分析中團隊/工作單位層次中的變數會影響到個人層次變項,而多層次分析是指個人層次模型是否在團體組織層次模型中是否會複現,但以往都會將多層次模型視為跨層次模型,而HLM是屬於跨層次模型而非多層次模型。

      在跨層次模型中所探討到的干擾效果一定會高層級去影響低層級,而不會產生低層級去影響高層級,但是在探討中介效果時,則這兩者皆可,所以在團體組合與多層次分析中,要了解的概念包括ICC(1)、ICC(2)、rwg,其是要檢測一致性,但是針對個人的人格特質以及差異時是不需要檢測一致性的。

    洪詩晴整理


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