這次的演講主題是在介紹何謂『CMV』以及它的影響與發生後的補救措施。CMV的中文慣稱『同源偏差』，主要是在說明一種系統性的測量方法偏誤。舉例來說：在測量儀表與生活滿足間的關係時，當儀表與生活滿足都是由自己來自我評量的話，評量結果的準確性有可能會受到自評者的自尊與自信所影響，即所謂的同源性偏差，而這種偏差將導致自變項與依變項間關係的膨脹（擴大了型一錯誤）。而最有效避免CMV的方法就是儀表與生活滿足這兩個變項由不同的人來評分。而CMV最容易產生的時機主要是在測量兩個以上構念時使用自陳式量表或是在同一時間內施測。而導致CMV的原因是源自於受測者對訊息處理的傾向以及心理因素。而CMV的影響會導致構念間相關性的膨脹，有時候也會造成構念間相關性的降低。
既然CMV對研究結果影響很大，在研究中如何補救此一偏誤就成了重要的課題。在事後補救上，最重要的方法是『第三因子測試法』。此外還有量表題項修正法、潛在變項測試法、MTMM測試法。但彭所長提到，事後的補救措施往往不及事前的預防措施。而在事前的預防上，最主要的方法是『分析單位隔離法』，而最主要的實施方式為升高分析單位，例如從個人層次提升到團隊層次。
胡翠珉整理
