此次請到中央企管系的邱皓政教授來為我們解說因素分析地相關應用，其認為在使用統計分析時，最重要的便是測量模型設計，只要能夠通過檢驗，後面的結構模型相對起來就容易多了，在資料分類時要確實和模型適配，否則後面的過程中在怎麼修也是缺乏效果，目前我們在研究時，多是探討構念和構念間的關係，但現在的研究趨勢是要去探討構念存在的原因、其背後的現象，兩者間的關係要定義好，若是缺乏有效的關連，則又用來探討構念和構念間的相關，這就有點本末倒置了，接下來又解說SEM包含了兩個部份，一個是測量模型，另一個是結構模型，前者通常是藉由驗證性、探索性因素分析來得到，後者則是使用迴歸/路徑做分析，並說明題項的品質需要檢驗，具有區辨性，所以要先處理測量模型的適配性，不能夠同時表達兩種構念 ，而產生了CMV的問題使得研究結果受到影響，因此因素分析要做好才能夠做出令人信服的研究，而目前在這方面的爭論，有些學者認為是反映性模型較適當，另有一派學者認為形成性的模型較適當，所謂的反映性模性就是指他們認為測驗分數的變異反映了潛在構念的變異，而形成性模型就剛好相反，兩方面的學者都提出了不同的論點，而目前仍在爭論之中，但其目的都是為了能夠建立一個最適配的測量模型，藉此來有效的衡量構念，做出最符合實際情況的研究結果，就像是教授一開始說的，測量模型的設計是最重要的，只要過了，後面的結構模型就會較適當。
劉秉昀整理
